我国人工智能产业正在经历前所未有的蓬勃发展。

北京市海淀区官方数据显示，目前该区集聚了人工智能重点企业超过1000家，占全国的1/6。以此计算，全国人工智能重点企业可达到6000家。

在多位受访专家看来，在政策的大力推动和市场需求的引领下，人工智能产业规模持续扩大，产业链不断完善，技术应用不断深化。

一方面，政府部门高度重视人工智能产业的发展，出台了一系列扶持政策和监管措施。相关政策的发布，为人工智能产业的快速发展提供了强有力的保障。

今年8月15日，《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式实行。8月31日，首批8家厂商的大模型通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，可正式上线面向公众提供服务。

近期，全国信息安全标准化技术委员会发布《生成式人工智能服务安全基本要求（征求意见稿）》（下称《基本要求》）。《基本要求》给出了生成式人工智能服务在安全方面的基本要求，包括语料安全、模型安全、安全措施、安全评估等。

“生成式AI安全指导性文件的征求意见出台，将为AI应用的安全性和可靠性提供更加明确和详细的指导，有助于提高AI应用的质量和可靠性。”余丰慧表示。

此外，北京市经信局10月16日发布人工智能算力券实施方案，将为企业提供算力券补贴支持，帮助企业降低智能算力使用成本，推动人工智能大模型应用落地，以人工智能大模型高水平应用深度赋能实体经济高质量发展。

在余丰慧看来，北京将为企业提供算力券补贴支持，可以降低企业采用AI技术的成本，提高企业的积极性和参与度。这些政策不仅为AI应用的推广和普及提供了更好的环境，同时也反映出政府对AI产业的重视和支持。

另一方面，人工智能的市场需求也在不断增加。人工智能技术已经逐渐渗透到人们的日常生活中，成为消费升级和产业转型的重要支撑，人工智能技术的应用越来越广泛。

北京社科院副研究员王鹏对21世纪经济报道记者表示，目前我国AI应用主要面向制造业、医疗、金融、教育、农业等领域。

他举例道，在制造业方面，AI技术可以帮助企业实现智能制造，提高生产效率和质量；在医疗方面，AI技术可以帮助医生进行诊断和治疗，提高医疗水平和效率；在金融方面，AI技术可以帮助金融机构进行风险评估、信贷审批等，提高金融服务质量和效率；在教育方面，AI技术可以帮助教育机构实现个性化教育，提高教育效果和效率；在农业方面，AI技术可以帮助农民进行精准农业、智能种植等，提高农业生产效率和质量。

不过，虽然AI技术在各个领域都有应用，但大多数AI应用仍然处于实验室阶段或者试点阶段，尚未大规模推广和应用。